术语表
最近更新时间: 2025-07-30 16:13:10
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种用于标准化大模型与外部系统之间交互的协议。它的核心目标是为大语言模型（如 GPT、LLM 等）提供一种统一、结构化的方式来获取外部知识、调用工具、访问数据库或与其他服务集成。
- 标准化接口：MCP 定义了一套通用的 API 和数据格式，使不同的模型和工具可以通过一致的方式进行通信，降低了集成和扩展的难度。
- 上下文管理：MCP 强调“上下文”的概念，允许模型在推理过程中动态获取、更新和管理外部信息，从而提升模型的智能和实用性。
- 工具调用：通过 MCP，模型可以安全、可控地调用外部工具（如搜索引擎、计算服务、数据库等），实现“工具增强型智能”。
- 可扩展性：MCP 协议支持多种扩展方式，便于开发者根据实际需求自定义接口、数据结构和权限控制。
- 智能助手：通过 MCP，助手可以访问日历、邮件、知识库等外部资源，提供更丰富的服务。
- 企业集成：企业可以用 MCP 将大模型与内部系统（如 ERP、CRM）对接，实现自动化办公。
- 数据分析：模型可通过 MCP 动态获取数据源，进行实时分析和报告生成。
MCP 协议虽然极大地提升了模型的能力，但也带来了新的安全挑战。例如：
- 权限滥用：如果没有严格的权限控制，模型可能访问到敏感数据或执行高风险操作。
- 数据泄露：模型与外部系统频繁交互，存在数据在传输或处理过程中被窃取的风险。
- 工具滥用：模型调用外部工具时，若缺乏审计和限制，可能被恶意利用。
为了解决这些安全问题，推荐采用托管（Managed）MCP 服务：
- 托管服务通常由专业团队运维，具备完善的安全防护措施，如身份认证、权限管理、访问审计等。
- 托管平台会对模型的每一次外部调用进行监控和日志记录，及时发现异常行为。
- 托管环境下，开发者可以灵活配置哪些工具和数据对模型开放，降低误用和攻击风险。
通过托管 MCP，可以大幅提升协议的安全性和可控性，让企业和开发者更安心地将大模型能力融入实际业务。
MCP 协议为大模型与外部世界之间架起了一座桥梁，使其具备更强的交互能力和实际应用价值。